0 前言

人口信息是国家的基础信息之一，而国内是一个人口海量的国家，现在人口统计局的工作重点和难题已经逐步聚焦在怎么样有效管理和借助日益增多的统计数据上。传统的人口管理信息已没办法满足信息年代经济飞速发展的需要，开发GIS人口资源数据库管理软件势在必行[1]。GIS一流的空间数据库管理和强大的空间数据剖析功能，可以轻松地达成多元异构数据的有机融合，迅速完成很多统计数据的空间剖析，并以地图语言的形式表达最后的剖析与计算结果[2]。

1 借助GIS打造人口数据库的优势

将GIS应用于人口信息数据库的优势主要体目前两个方面：①GIS为人口信息提供了数据采集和管理的平台。GIS可以达成空间图形信息与属性信息的一体化管理，打造空间与属性的有机联系，通过地图图元的空间唯一地方将剖析模型有关的所有数据有机串联起来。②G1S为人口信息剖析模型提供了模型集成平台。GIS具备强大空间数据管理和查看剖析功能。同时，这类功能也能便捷地与别的人口剖析模型进行集成，进而解决各种实质应用，GIS的开放结构也使得系统扩展其他模型非常便利[3]。

2 打造人口数据库的技术办法

人口空间数据库是连接人口统计数据和地理基础数据，并达成两者信息相匹配的复杂数据库系统。从内容上可将它划分为两类：空间数据库和属性数据库。空间数据库是由具备基础性和空间分布特点的矢量和栅格数据组成的图形数据库（内容包含行政区划、土地借助、水系、道路等）；属性数据库主要由来源和数据水平相对靠谱的社会统计信息构成[4]。

2.1 数据采集阶段进行数据源数据的采集、选取和分类

在这段时间要确保数据的准确性、完整性和时效性。可以进行抽样对区域的人口数据进行校正，可以将县总人口数与县域范围内的乡镇总人口数进行比较、将省总人口与省域范围内的县人口总数比较、全国人口与各省总人口数进行比较等[5]。

2.2 数据的预处置阶段

包含矢量化地图，栅格地形图处置，遥感影像处置比如进行遥感影像解译提取出居民地、水系、交通、地形要点，生成点居民地层、面居民地层、面状河流湖泊层、公路层、铁路层、乡镇居民点层；人口普查属性数据表打造比如对区域的人口密度进行地理编码，就是指定人口数据与它的地点关联起来，达成人口密度数据与实质空间地方的统一[6]。

2.3 人口统计模型的设计与打造

一般包含三个部分：数据存储、数据管理和数据访问。数据存储，马上数据以某种格式记录在计算内部或外部介质上。其存储方法与数据文件的组织密度有关，重点在于打造记录的逻辑顺序，即确定存储的地址，以便提升存取的速度；另外要确定在数据管理软件中存储和检索数据的基本结构。数据管理，需要管理的数据包含空间几何体数据、非空间属性数据。可使用文件管理与关系数据库管理相结合的数据管理策略，同时用文件和关系数据库来管理GIS数据。数据的访问一般依据用户的需要进行选择查询并应用。

2.4 数据入库

基于后台关系型数据库管理软件Oracle和数据库引擎ArcSDE，运用GIS特有些空间数据和属性数据管理能力，将有关的窄间数据和属性数据进行匹配、叠加等一系列处置，生成区域人口空间、属性一体化数据库。

在服务器端ArcSDE连接到Oracle将来，依据人口统计数据模型，创建各种要点集和要点类，与关联关系和拓扑关系规则，就能借助ArcGISDeskTOP中的功能模块ArcCatalog提供的向导，依据人口统计模型结构，创建要点集、要点、属性表、关联类等；再分别导人空间数据和属性数据，达成人口数据库的数据入库和数据统一管理，并且提供各种常见的城市人口空间信息查看、剖析、专题地图和图表制作的功能。

3 以重庆为例打造人口数据库

3.1 数据的筹备

所需数据基本分为两类：空间数据和属性数据。空间数据主要包含重庆1：10000的行政区划图、城市道路图、地形图、河流等矢量图；还包含带有明显空间地方的地理信息遥感影像数据资料图。属性数据包含人口专题属性数据（主要包含统计年鉴、各街道办事处的人口调查数据等描述性的属性信息）。

3.2 数据的预处置

重庆人口GIS空间数据主要由地理底图数据、点文件、线文件、面文件组成，其中地理底图数据包括一些最基本的信息，如道路、建筑物等；各城市地方的空间数据形成点文件；省界、市界等的空间数据形成线文件；省、市、流域等的空间数据形成面文件，将这类文件进行适当的保存和安排（如图1）。然后将空间数据和属性数据相连，譬如行政区的面文件和其人口数据相连比如，用ID公共字段连接空间信息和属性信息。且在空间信息关联的过程中，有时要关联的扩展属性表不止一个，所以需要充分考虑空间要点与扩展属性信息的有关性，尽可能防止产生数据结构的冗余性。譬如重庆的行政区划名字、代码、编号、面积等具备持久性的信息存放在一个文件中。另外，人口数目、受教育程度、性别比率、农业或者非农业人口、民族、信仰等具备变动特点的信息存放在另一个文件中，并通过关键词段相连（如图2）。

4 核心技术与存在问题

4.1 数据库的设计

假如将与人口有关的属性数据和空间数据都存储在数据库中，则数据量庞大，数据的存储、修改、读取困难，也影响计算机的运行速度，所以要考虑的问题第一是需要考虑什么与人口有关的原因入库。人口空间分布受多种原因的影响，其中比较主要的几个原因是气候、地貌、交通、水系、土地借助、城市规模等。重庆人口数据的空间分布研究，非常重要的是要研究城市与乡村人口分布的地理规律特点和地区特征，针对不同区域，对影响人口分布的各原因分别进行剖析，确定影响人口分布的主导因子。

4.2 数据库的数据存储

面对庞大的数据量怎么样选择好办法对数据进行存储，便捷数据的修改和读取也是难点之一。需要打造一个空间索引，打造一个检索模型，通过城市地区坐标打造R 树索引――迅速检索几何数据管理表。当数据库的推广客户端调用的时候通过检索行政区划的省―市―区（县）――乡得到需要的数据。

5 结语

Geodatabase作为面向对象的GIS数据模型，将空间数据和属性数据有效地融合起来，对于处置复杂的地理空间对象有很大的优越性。在此基础上打造的人口统计数据模型。以地理空间数据和人口属性数据为主要研究内容，探讨怎么样更好地将空间地理信息和人口普查信息有效地集成起来，打造面向对象的人口空间数据库，便于人口信息的各种空间检索和剖析处置，对人口信息资源进行充分开发与应用，对于加大人口信息管理、科学决策可起到积极推动作用。存在的不足是可能因为数据量巨大而是操作速度变慢，在未来的学习中还将进行深入研究。